Испанские ученые разработали автоматическую классифицирующую модель искусственного интеллекта, которая может определять различные виды рыбы по поведению их косяков.
Программу создала команда исследовательского центра AZTI, специализирующегося на морской окружающей среде и продовольствии. Как пишут зарубежные СМИ, модель обрабатывает данные акустических эхолотов. Она уже показала обнадеживающие результаты и обладает огромным потенциалом для управления рыболовными промыслами, считают специалисты.

Итоги проведенного исследования были опубликованы [file://192.168.0.107/%D0%BE%D0%B1%D0%BC%D0%B5%D0%BD/2/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%20%D1%81%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8F/_%D0%B2%D1%8B%D1%85%D0%BE%D0%B4/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%20%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%20AZTI,%20%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%80%D1%83%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%81%D1%8F%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9%20%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%20%D0%B8%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D0%B8,] в научном журнале Международного института исследования моря (ICES, ИКЕС) — Journal of Marine Science, сообщает корреспондент Fishnews. Отмечено, что точность модели составляет 63,5% при идентификации маркированных косяков и 80% при учете как маркированных, так и немаркированных косяков.

По данным иностранной прессы, это не первый случай работы ИИ с акустическими данными, собранными при помощи сонаров и эхолотов рыболовных судов. Планируется, что автоматическое распознавание косяков помимо ускорения обработки данных в научных исследованиях может повысить точность оценки численности пелагических видов, а также распределения рыбы по акватории в течение года. Кроме того, такая технология поможет повысить эффективность промысла и его устойчивость за счет значительного сокращения прилова.

Больше новостей читайте в телеграм-канале Fishnews [https://t.me/fishnewschannel].

Fishnews